推荐算法召回策略
双塔模型、负样本构建与 Deep Retrieval 实践
摘要:本文介绍推荐系统中召回阶段的核心技术,包括双塔模型(DSSM)、正负样本构建策略、负采样技巧、线上召回架构、Deep Retrieval 等。
一、召回阶段的作用
推荐系统的召回阶段负责从百万级候选池中快速筛选出千级候选,送入后续的粗排和精排。
百万级物品 → 召回策略(多路) → 千级候选 → 粗排 → 精排
召回的核心要求是:高召回率 + 低延迟,宁可多放几个...
📅 March 26, 2025
· 推荐系统机器学习召回策略