Factorized Machine (FM) 因式分解机
线性模型中只是特征的线性组合,没有特征之间的交互
二阶特征交叉,参数量是平方级别,为了降低参数量,使用矩阵的低秩分解,就得到FM模型,只有kd个参数
现在已经被淘汰
DCN 深度交叉网络
用于代替简单的全连接网络
LHUC (PPNet)
只能用于精排
SENet 和 Bilinear 交叉
SENet对特征做
线性模型中只是特征的线性组合,没有特征之间的交互
二阶特征交叉,参数量是平方级别,为了降低参数量,使用矩阵的低秩分解,就得到FM模型,只有kd个参数
现在已经被淘汰
用于代替简单的全连接网络
只能用于精排
SENet对特征做